做过电商运营或仓库管理的朋友应该都有体会，每天要处理大量快递单，手动录入单号、收件人、地址这些信息简直让人头大。尤其是月底对账或者做发货统计的时候，面对几百张快递单照片，一张张看、一行行敲，效率低到崩溃。有没有什么办法能批量识别这些快递单照片，把关键信息自动提取出来汇总到Excel呢？
工作中，需要批量导出快递单中的信息场景有很多：
电商客服每天要核对上百个订单的发货情况，快递单拍照后堆在文件夹里，需要逐张打开核对单号和收件信息，经常看花眼还容易出错；
仓库发货组月底做统计报表，几百张快递单照片要整理成Excel台账，光是把单号、寄件地址、收件人这些信息敲进去，加班到十点都搞不完；
类似的场景太多了，传统方式不仅耗时耗力，而且人工录入难免出现遗漏和错误，尤其是面对字迹模糊或格式各异的快递单，手动处理更是让人崩溃。
今天给大家介绍的这种方法，通过借助一款ocr批量处理工具，可以一次性自动识别几百张快递面单中的信息，并自动提取到Excel表格中。不管是拍的照片，还是快递单的扫描件，都可以清晰的识别，字段识别精准，再也不用手动一个个录入了。
批量识别快递面单到Excel效果预览
批量识别快递面单到Excel的操作步骤
1、打开「鹰迅OCR」，在「车辆物流识别」分类中选择「快递面单」的功能。
2、上传需要识别并导出信息的快递单图片。
这里支持选择多种图片格式的快递面单，如果为 PDF 文件，可以先转为图片再进行识别。
可以是拍的照片，也可以是快递单的扫描件。
3、设置提取后excel文件的保存路径。
4、提取快递面单信息到excel表格中的操作处理完成。
有了这种方法，我们可以一次性导入几十甚至上百张快递单照片，系统自动识别并提取单号、寄件人、收件人、联系电话、地址等关键字段，最后直接导出成Excel表格。整个过程不需要手动输入，几分钟就能搞定以前大半天的工作量。对于经常处理快递单据的朋友来说，真的能省下不少时间和精力。