在日常工作中,很多岗位都需要从车辆照片里提取车牌信息并做记录。比如停车场管理员需要核对进出车辆的车牌号做台账、物流公司调度员要登记每天出车的车辆信息、小区物业要统计业主车辆办理通行证、二手车平台需要录入车源的车牌做档案管理、交通部门处理违章图片需要提取车牌号归档等。这些场景下车牌信息必须准确记录,而且后续往往还要录入系统或者做表格汇总。
如果只是处理几张图片,人工看一眼再手动敲到Excel里也能接受。但实际情况是,很多时候一次要处理几百上千张照片,而且拍摄角度、光线条件各不相同,有些车牌还不太清晰,需要放大仔细辨认。
上个月帮公司整理车辆档案,一千多张车辆照片要全部提取车牌号录入表格,我和同事两个人对着电脑敲了整整两天,眼睛都看花了,中间还因为看错字母录错了好几条,又得返工检查。当时就在想,要是有个工具能自动识别就好了。
实际上这种工具是有的,今天就给大家介绍一个批量处理的方法,借助一款ocr工具,不需要一张张打开图片手动输入,简单几步就能完成。而且它的识别非常精准,具体怎么操作,接下来一起看一下吧。





用了这个批量识别车牌号的方法之后,上千张照片的处理时间从两天压缩到不到半小时,效率真的提升太多了。识别完成后可以打开导出的Excel检查一下,看看车牌号有没有识别错误的,一般准确率都挺高的,不需要手动修改。
软件里还有很多其他实用的图片识别功能,像身份证识别、营业执照识别、提取pdf扫描件信息、提取发票信息、快递单识别、图片转可编辑的文档等这些也都支持批量操作。如果你平时工作中也经常需要从图片里提取信息的话,真心推荐试试,能省下大量重复劳动的时间!