在停车场管理、物业登记、物流调度、车辆核查等工作场景中,我们经常需要从大量车辆照片中提取车牌号码并录入系统或表格。传统人工肉眼识别、手动录入的方式不仅耗时耗力,还容易出错。本文今天就来介绍如何借助OCR识别技术,快速将大批量车辆照片中的车牌号一键提取并导出到Excel表格,确保识别精准,批量处理!
做过停车场管理或物业车辆登记的朋友应该都深有体会,每天进出的车辆少则几十辆,多则上百辆,如果遇到集中登记、车辆盘点或者违停处理这类工作,手里攒着几百张甚至上千张车辆照片,要把车牌号一个个抄下来录入Excel,光是想想就头大。
眼睛盯着屏幕看车牌,手指在键盘上敲号码,一张一张处理下来,半天时间就没了。更要命的是,车牌里经常有数字0和字母O、数字1和字母I这种容易混淆的字符,稍不留神就录错了,后面核对起来更麻烦。要是碰上照片角度不好、光线较暗的情况,还得反复放大确认,效率就更低了。
物流公司的车队管理也是一样,司机每天拍回来的车辆照片要汇总统计,4S店做客户车辆台账、交通部门处理违章记录照片,都会遇到类似的批量录入需求。靠人工一条条敲,实在是效率太低了。
今天分享的这款工具,就是专门用来解决这类批量处理需求的。不管你手里有几十张还是几千张车辆照片,只需要把照片文件夹一选,工具就能自动识别每张图里的车牌号码,处理完成后直接导出成Excel表格,整个过程基本不用盯着操作,泡杯茶的功夫结果就出来了。





实际用下来,识别准确率相当不错,蓝牌、绿牌、黄牌都能识别,新能源车牌也没问题。以前要花大半天处理的照片,现在几分钟就搞定了,而且省去了人工录入、人工核对容易出错的问题。对于经常需要处理车辆照片的停车场管理员、物业工作人员、物流调度员来说,这类批量识别工具确实能帮上大忙,值得一试。