很多表格中会嵌入大量公式，直接复制、分享或打印时，容易出现公式报错、数值变动，手动逐单元格去除公式又耗时费力。本文将结合实际的工作场景，后续将为大家推荐三种常用高效方法，轻松实现批量去除Excel公式、保留原始数值，摆脱手动操作的繁琐，提升办公效率。
财务岗核对账目、汇总报表时，表格中布满求和、对账公式，分享给其他同事核对时，不小心修改单元格就会导致公式报错、数值错乱，手动逐格复制粘贴数值去除公式，几十上百个单元格就要耗很久。
行政岗整理考勤、工资台账，公式计算出的结果需要固定保留，避免后续误操作导致数值变动，手动处理不仅繁琐，还可能误删关键数据。批量去除公式保留值，既能保证数据稳定，又能提升表格打开和编辑速度，避免不必要的麻烦。本文分享了三种高效方法，不管单个文件还是多个Excel文件都可以轻松清除Excel中的公式。
去除Excel公式效果预览
方法一：借助【鹰迅批量处理工具箱】处理
优势：可以同时批量处理多个Excel文件，不需要一个个打开文件。
不足：需要额外下载电脑端软件。
操作步骤：
第一步、打开「鹰迅批量处理工具箱」，选择「Excel工具」，右侧在文件内容分类中选择「删除 Excel 公式」的功能。
第二步、选择需要删除公式的 Excel 文档，可以是多个文档。
第四步、处理完成。
方法二：利用自带功能处理
优势：不需要下载软件，单个表格处理很方便。
不足：只方便处理少量文件和区域。
操作步骤：
1、Ctrl+A键，全选整个需要删除公式，只保留计算后的值的单元格区域。
2、复制选中区域，进行选择性粘贴-粘贴为数值。
方法三：使用openpyxl库，借助Python代码来实现
优势：不需要下载软件，可以处理多个文件。
不足：专业要求高。
操作步骤：
import os
import glob
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
import warnings
import time
def remove_formulas_from_excel(file_path, save_path=None):
"""
删除单个Excel文件中的所有公式，保留计算结果
"""
try:
# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename=file_path)
# 遍历所有工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
ws = wb[sheet_name]
# 获取最大行和列
max_row = ws.max_row
max_column = ws.max_column
# 遍历所有单元格
for row in range(1, max_row + 1):
for col in range(1, max_column + 1):
cell = ws.cell(row=row, column=col)
# 检查单元格是否有公式
if cell.value is not None and isinstance(cell.value, str) and cell.value.startswith('='):
# 公式单元格，获取其当前显示的值
# 注意：openpyxl不会计算公式，所以我们需要特殊处理
# 方案1：如果文件是.xlsx且有缓存值，尝试获取
if cell.data_type == 'f': # 这是一个公式
# 尝试获取公式的计算结果（如果存在缓存值）
if hasattr(cell, '_value') and cell._value is not None:
cell.value = cell._value
else:
# 如果没有缓存值，保留公式文本或设置为空
# 这里我们选择设置为公式的文本表示（不含等号）
cell.value = str(cell.value)[1:] if len(str(cell.value)) > 1 else ''
else:
# 非公式单元格，保留原值
pass
# 另一种判断方式：检查单元格的is_date属性等
elif cell.is_date:
# 日期格式保持不变
pass
# 确定保存路径
if save_path is None:
save_path = file_path # 覆盖原文件
# 保存工作簿
wb.save(save_path)
print(f"✓ 已处理: {file_path}")
return True
except Exception as e:
print(f"✗ 处理失败 {file_path}: {str(e)}")
return False
def batch_remove_formulas(folder_path, output_folder=None, file_pattern="*.xlsx"):
"""
批量处理文件夹中的Excel文件
"""
# 创建输出文件夹
if output_folder:
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# 获取所有Excel文件
search_pattern = os.path.join(folder_path, file_pattern)
excel_files = glob.glob(search_pattern)
# 添加其他格式
for ext in ['*.xls', '*.xlsm']:
excel_files.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, ext)))
if not excel_files:
print(f"在 {folder_path} 中未找到Excel文件")
return
print(f"找到 {len(excel_files)} 个Excel文件")
# 处理每个文件
success_count = 0
for file_path in excel_files:
try:
# 确定输出路径
if output_folder:
filename = os.path.basename(file_path)
save_path = os.path.join(output_folder, filename)
else:
save_path = file_path # 覆盖原文件
# 处理文件
if remove_formulas_from_excel(file_path, save_path):
success_count += 1
except Exception as e:
print(f"✗ 批量处理失败 {file_path}: {str(e)}")
print(f"\n处理完成！成功处理 {success_count}/{len(excel_files)} 个文件")
def remove_formulas_using_data_only_mode(folder_path, output_folder):
"""
使用data_only模式读取文件，这样公式会自动转换为值
这种方法更可靠，但需要读取文件两次
"""
excel_files = []
for ext in ['*.xlsx', '*.xlsm', '*.xls']:
excel_files.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, ext)))
for file_path in excel_files:
try:
# 使用data_only模式打开文件，这样公式会被读取为计算结果
wb = load_workbook(filename=file_path, data_only=True)
# 保存到新文件
filename = os.path.basename(file_path)
save_path = os.path.join(output_folder, filename)
wb.save(save_path)
print(f"✓ 已处理: {file_path}")
except Exception as e:
print(f"✗ 处理失败 {file_path}: {str(e)}")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
# 示例1：直接覆盖原文件
# batch_remove_formulas("C:/ExcelFiles", output_folder=None)
# 示例2：保存到新文件夹
batch_remove_formulas(
folder_path="C:/ExcelFiles",
output_folder="C:/ExcelFiles_NoFormulas",
file_pattern="*.xlsx"
)