在停车场管理、交通稽查、车辆保险理赔、共享汽车运营等场景中，我们经常需要从大量车辆照片中提取车牌信息。当面对几十张甚至上百张车辆照片，依靠人工记录方式不仅耗时费力，还非常容易疏忽导致出错。有没有一种方法能够自动识别多张图片中的车牌号码，并直接生成汇总的Excel表格呢？下面我们将分享一种高效的批量处理方案。
在管理停车场的时候，每月都会需要对车辆的出场记录进行统计，这就需要将系统当中的图片导出来进行统计做后续分析。但是每个月的图片动不动就是几百上千张，肉眼的方式去统计是不太可能的。
如果有一种方法能够自动识别图片中车辆的车牌号码，并且将多张图片的信息汇总到excel表格中，那再进行后续的分析就简单多了。今天介绍的这个工具就能够帮我们实现上面的需求，可以一次性导入多张图片。软件会自动识别车辆的车牌号码，并全部汇总到一个表格当中去。不是常见的绿牌、蓝牌，还是白色牌、黄色牌、黑色牌等都能够识别。具体如何操作，我们接下来可以一起看一下。
批量识别车牌号码汇总到Excel的效果预览
批量识别车牌号码汇总到Excel的操作步骤
1、打开「鹰迅OCR」，左侧选择「车辆物流识别」，右侧选择「车牌识别」的功能。
2、选择多张需要识别的车辆或者车牌图片。
3、设置车牌号码识别后汇总到excel文件的保存路径。
4、批量识别车牌号码并汇总到excel表格中的操作处理完成。
从上图我们可以看到，多张车牌图片的信息提取，整个过程不到一分钟就搞定了。并且操作过程是非常的简单，基本上不需要任何复杂的设置。无论是蓝牌、黄牌还是新能源绿牌，都能准确识别。即便是存在一定角度倾斜、轻微反光或分辨率不高的照片，系统也能保持较高的识别准确率。
这时候我们可以打开提取后的excel文档，检查一下提取的内容有没有问题。使用这个工具后，批量处理的效率提升还是很明显的，以前要折腾大半天的活，现在十来分钟就能搞定。识别准确率也非常的高，如果你也经常需要从图片中提取车牌信息，这个方法值得一试，确实能省不少事。