在日常办公中，Excel作为数据统计的核心工具，几乎每天都会用到，但在使用的过程中，烦人的空格往往会困扰着我们，不管是复制粘贴数据残留的多余空格，还是手动输入时不小心添加的空格，都会影响数据筛选、排序、求和，导致我们在数据整理统计的时候出现失误。今天我们就针对这一问题，介绍几种常用的批量删除Excel中空格的方法，不管单张表格还是多张表格，都可以快速搞定。
财务在进行数据分析时，同事发来的数据表格里夹杂着多余空格，如果单张表格可能很多人都还会处理，但是如果很多张表格的时候，处理起来就麻烦了。为了提高工作效率，在很多这样的场景中，我们在处理Excel表格之前可能都需要先检索一下，是否包含有不想要的空格，然后快速批量删除。因此今天我们就一起来看看批量删除Excel中的空格的几种方法。
既有专门的批量处理工具的方法，适合多个文档处理，也有单个文档轻量化处理，同时还提供了代码操作，进行批量删除，总有一种方法适合你！
批量删除Excel空格效果预览
批量删除Excel空格方法一：借助【鹰迅批量处理工具箱】
优点：可以一次性删除多个Excel表格中的空格，不需要一个个打开文件，效率高。
不足:需要额外下载软件
操作步骤：
1、打开「鹰迅批量处理工具箱」，左侧选择「Excel 工具」，右侧在文件内容分类中选择「按规则修改 Excel 内容」的功能。
2、添加需要检索并删除空格的所有Excel表格
3、设置删除 Excel 文档空格的规则。
这里有精确文本和模糊文本两种区别，我们勾选【精确文本】，然后再查找内容这里按一下空格键，替换后的内容不填，表示我们需要将查找的空格进行删除。
4、打开空格选项。
这里的选项很重要，这里是在查找内容是，如果包含空格，就需要打开。
5、批量删除多个Excel中的空格处理完成。
批量删除Excel空格方法二：Excel查找替换功能
优点：不需要额外下载软件，单张表格操作很方便。
不足：当需要检索的表格多时效率低，工作量大。
操作步骤：
按住Ctrl+H键，打开查找替换窗口，在查找内容按一下空格键，代表需要查找的内容为空格，替换为不填表示删除。
批量删除Excel空格方法三：Excel查找替换功能
优点：能批量处理多个Excel文档，不需要下载软件。
不足：有技术门槛要求。
<PYTHON>
import pandas as pd
import os
from pathlib import Path
def remove_spaces_from_excel(input_folder, output_folder=None):
"""
批量删除多个Excel文件中的空格
参数:
input_folder: 输入文件夹路径
output_folder: 输出文件夹路径（默认为 input_folder/cleaned）
"""
# 设置输出文件夹
if output_folder is None:
output_folder = os.path.join(input_folder, 'cleaned')
# 创建输出文件夹
Path(output_folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 获取所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(input_folder)
if f.endswith(('.xlsx', '.xls')) and not f.startswith('~$')]
print(f"找到 {len(excel_files)} 个Excel文件")
for file_name in excel_files:
input_path = os.path.join(input_folder, file_name)
output_path = os.path.join(output_folder, file_name)
try:
# 读取所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(input_path)
with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 处理列名中的空格
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace(r'\s+', ' ', regex=True)
# 处理单元格中的空格（仅字符串类型）
for col in df.select_dtypes(include=['object']).columns:
df[col] = df[col].apply(
lambda x: x.strip().replace(' ', ' ') if isinstance(x, str) else x
)
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
print(f"✓ 已处理: {file_name}")
except Exception as e:
print(f"✗ 处理失败 {file_name}: {str(e)}")
# 使用示例
remove_spaces_from_excel(r'C:\Excel文件夹')